Các mô hình dựa trên hoạt động dựa trên nguyên tắc nhu cầu đi lại (opens new window) được lấy từ các mô hình hoạt động hàng ngày của mọi người. Các mô hình dựa trên hoạt động dự đoán những hoạt động nào được tiến hành khi nào, ở đâu, trong bao lâu, cho ai và với ai, và các lựa chọn đi lại mà họ sẽ thực hiện để hoàn thành các hoạt động đó. Việc có loại mô hình chi tiết này trong tầm tay cho phép các nhà nghiên cứu, học viên và nhà hoạch định chính sách đánh giá tác động của các chính sách thay thế đối với hành vi đi lại của cá nhân ở mức độ phân giải không gian và thời gian cao và lựa chọn chính sách thay thế tốt nhất khi xem xét nhiều chỉ số hiệu suất tiềm năng. Để có cái nhìn tổng quan toàn diện về mô hình này, hãy cân nhắc đọc Sổ tay mô hình dựa trên hoạt động được xuất bản theo SHRP2 năm 2014.

# Lý lịch

Các mô hình dựa trên hoạt động đại diện cho một hoạt động mới nổi trong quy hoạch giao thông khu vực. Việc giải thích các mô hình dựa trên hoạt động cho công chúng nói chungvẫn là một thách thức đang diễn ra. Nguồn gốc và sự hỗ trợ liên tục cho sự phát triển của chúng bắt nguồn từ những thách thức của chính hoạt động quy hoạch giao thông hiện đại, đặc biệt là liên quan đến việc phân biệt giữa các kết quả xã hội của chính sách giao thông và các lựa chọn cơ bản do người đi lại đưa ra.

Trong khi nghiên cứu và phát triển học thuật đã được tiến hành từ những năm 1970, việc triển khai thực tế tại một số ít khu vực đô thị lớn ở Hoa Kỳ bắt đầu vào đầu những năm 2000. Tính đến năm 2015, tình trạng thực hành khác nhau đáng kể giữa các quốc gia. Ở Châu Âu, một số ít quốc gia như Hà Lan, Bỉ và Thụy Sĩ áp dụng các mô hình dựa trên hoạt động trong thực tế.

# Sử dụng cho các mô hình dựa trên hoạt động

Các mô hình dựa trên hoạt động đặc biệt phù hợp với:

Cho phép phân phối liên tục giá trị tiết kiệm thời gian đi lại trên toàn dân; điều cần thiết cho việc đánh giá giá đường cao tốc
Một bản kê khai rõ ràng hơn về toàn bộ chi phí và tiện ích liên quan đến cả việc đi lại và hoạt động của từng cá nhân; cải thiện ước tính lựa chọn phương thức vận chuyển

Các tính năng này cũng cải thiện khả năng của nhà phân tích trong việc chỉ định các thông số liên quan đến việc đi lại tại địa phương (ví dụ như đi bộ và đạp xe) cũng như các thuộc tính cụ thể của từng người có thể ảnh hưởng đến các lựa chọn đi lại (ví dụ như tuổi, giới tính, mức độ sẵn sàng chi trả). Vì mỗi người được chỉ định duy nhất và hành trình cá nhân của họ được bảo toàn, nên việc tạo kết nối trực quan với các cơ sở dữ liệu không gian (ví dụ như sử dụng đất, hình ảnh trên không) có thể giải thích tốt hơn về tính liên tục của các mô hình hoạt động trong suốt cả ngày trở nên dễ dàng hơn.

# Cách thường làm

Tính đến năm 2015, tại Hoa Kỳ, mô hình hóa dựa trên hoạt động vẫn đang trong giai đoạn hình thành và chưa phải là thông lệ chuẩn. Việc giải thích những lợi thế của mô hình dựa trên hoạt động cho công chúng nói chung là một thách thức đang diễn ra. Động lực để phát triển các mô hình này chủ yếu xuất phát từ sự thay đổi trong các thách thức về chính sách đặt ra cho các nhà quy hoạch giao thông; cụ thể là nhu cầu đánh giá đường cao tốc và các biện pháp quản lý nhu cầu (opens new window) các chiến lược cũng như tác động của quy hoạch sử dụng đất (opens new window) nhằm mục đích giảm nhu cầu đi lại, chẳng hạn như đi lại theo hướng quá cảnh (opens new window) hoặc tân truyền thống (opens new window) phát triển. Các tính năng mô hình hóa phổ biến nhất đối với các kiến trúc mô hình hóa dựa trên hoạt động hiện nay bao gồm tổng hợp dân số , mô hình hoạt động hàng ngày , hình thành tour du lịch và lựa chọn thời gian cũng như phương thức. Cũng phổ biến trong các mô hình dựa trên hoạt động hiện tại là sự chú ý dành cho việc duy trì mức độ chỉ định cao theo cả chiều người và chiều địa lý. Điều này đã trở nên khả thi nhờ những tiến bộ trong cả GIS (opens new window) và khả năng tính toán cho phép xử lý và lưu trữ các thông số địa lý chi tiết hơn nhiều (ví dụ như bưu kiện) và xử lý vi mô (opens new window) à theo dõi các lựa chọn du lịch cá nhân. Các tính năng này cho phép kết quả mô hình giữ lại đặc điểm phân tách của dữ liệu [Khảo sát du lịch|Khảo sát du lịch] ban đầu; khiến chúng hấp dẫn đối với nhiều loại phân tích chính sách.

# Phương pháp tiếp cận mô hình

Có ba cách tiếp cận lý thuyết được phân biệt trong việc xây dựng các mô hình dựa trên hoạt động.

# Các mô hình dựa trên ràng buộc

Đây là thế hệ đầu tiên của các mô hình dựa trên hoạt động. Mục tiêu chính của các mô hình này là xem xét liệu một [chương trình nghị sự hoạt động] của cá nhân có khả thi trong các ràng buộc không gian-thời gian cụ thể hay không. Các ví dụ bao gồm PESASP (Lenntorp, 1976) (opens new window)), CARLA (Jones và cộng sự 1983), BSP (Huigen, 1986), MAGIC (Dijst, 1995; Dijst và Vidakovic, 1997) và GISICAS (Kwan, 1997). Có một số hạn chế trong các phương pháp tiếp cận dựa trên ràng buộc cổ điển ..

# Các mô hình tối đa hóa tiện ích

Luồng mô hình này dựa trên tiền đề rằng tiện íchcủa họ khi tổ chức lịch trình hàng ngày của họ. Một số ví dụ tiêu biểu là mô hình lịch trình hoạt động hàng ngày (Ben-Akiva, et al., 1996) và PCATS (Kitamura và Fujii, 1998)

# Mô hình quy trình tính toán

Một số học giả ủng hộ ý tưởng mô phỏng các phương pháp tìm kiếm quyết định để tránh phân tích sự không chắc chắn giả định không thực tế]] rằng các cá nhân đang tối đa hóa tiện ích của lịch trình hàng ngày của họ. ALBATROSS (Arentze và Timmermans, 2000) và TASHA (Roorda và Miller, 2006) là những ví dụ về mô hình quy trình tính toán.

# Các ứng dụng đầu tiên tại Hoa Kỳ

Trong số các cơ quan Hoa Kỳ tiên phong trong các ứng dụng mô hình hóa dựa trên hoạt động, các nghiên cứu đã được tiến hành để đánh giá kinh nghiệm và hiệu suất của họ. Kinh nghiệm của ARC khi sử dụng Mô hình dựa trên hoạt động CT-RAMP tập trung vào động lực ban đầu được nêu của ARC cho việc phát triển ABM, đó là nâng cao tính toàn vẹn về mặt lý thuyết của hệ thống dự báo nhu cầu đi lại của họ. Kinh nghiệm của DRCOG khi sử dụng Mô hình dựa trên hoạt động FOCUS bao gồm các chủ đề từ việc phát triển tầm nhìn ban đầu cho dự án, thiết kế cấu trúc lý thuyết và phần mềm của mô hình, hiệu chuẩn và xác thực mô hình, cho đến việc DRCOG sử dụng mô hình trong hai năm kể từ khi hoàn thành phiên bản đầu tiên. Kinh nghiệm của SFCTA khi sử dụng Mô hình dựa trên hoạt động SF-CHAMP tập trung vào cách SFCTA đã sửa đổi và áp dụng SF-CHAMP để trả lời các câu hỏi mà các nhà lập kế hoạch và người ra quyết định đặt ra, cũng như những nguồn lực, công cụ và thủ thuật nào đã hỗ trợ cho thành công của họ. Kinh nghiệm của ARC và SACOG với các mô hình dựa trên hoạt động - Tổng hợp và bài học kinh nghiệm là một nghiên cứu được Hiệp hội các tổ chức quy hoạch đô thị (AMPO) ủy quyền để hiểu rõ hơn về kinh nghiệm của các tổ chức quy hoạch đô thị (MPO) có các mô hình dựa trên hoạt động vận hành (ABM) để sử dụng trong các quy trình lập kế hoạch của họ. So sánh các mô hình bốn bước so với mô hình dựa trên chuyến tham quan trong việc dự đoán hành vi đi lại trước và sau khi thay đổi hệ thống giao thông - Giải thích kết quả và khuyến nghị (opens new window) là một nghiên cứu được Sở Giao thông Vận tải Ohio ủy quyền để so sánh các mô hình du lịch sớm nhất với một mô hình du lịch tương tự dành cho Columbus, Ohio.

# Latest Developments

All of the original implementations were developed in an open source (opens new window) environment. As acceptance of the fundamental features of activity-based model converges some efforts have been made to standardize data definitions and execution code with the goal of offering robust proprietary applications for widespread use.

Additional challenges remain, however, particularly in the integration of improved transportation supply information produced by network microsimulation (opens new window) tools (e.g. dynamic traffic assignment) and the level-of-service information required by the activity based demand model.

# Future Prospects

There are still several issues remaining in the current designs and implementations of activity based models that need further attention and discussion. Future prospect for activity-based models on one hand increase the complexity of these models and increase the necessity to do formal uncertainty analysis. On the other hand, these future prospects for these activity based models may help promote and establish the activity based model as a more integrated, interdependent framework.